Patoarchitekci

“Czasami czuję się jak nadzorca na plantacji bawełny, przysięgam.” Szymon otwiera odcinek o vibe working 2026 najlepszą metaforą zarządzania AI agents - bo od ostatniego odcinka o vibe codingu “prawie wszystko się zmieniło”. Claude Code zastąpił GitHub Copilota, a MCP działa minimalnie ale skutecznie.

“Jak kupa wpada w wentylator, wszystko jest ubrudzone.” Łukasz otwiera odcinek o brownfield cloud migration najlepszą metaforą roku - bo po latach niekontrolowanego rozwoju AWS/Azure przypomina Frankensteina. Szymon dodaje: “Nie bierzemy obecnego kodu Terraforma i nie ulepszamy go, bo to się nie uda. Projekty in-place zazwyczaj kończą się porażką.”

“Stworzenie macierzy RACI to jest rzucenie granatu w organizację.” Szymon otwiera odcinek o wdrażaniu chmury at scale najbardziej trafną metaforą roku - bo zanim pomyślisz o Hub and Spoke, Azure Firewall czy politykach bezpieczeństwa, musisz przeżyć wojnę o odpowiedzialność. Szymon dodaje: “Tagi są niewyobrażalnie ważne, są też absurdalnie nudne w realizacji. Tu się zaczyna prawdziwa napierdzielanka z zespołami.”

Noworoczny Short - pierwszy w 2026! Łukasz i Szymon wracają po przerwie świątecznej, a newsy technologiczne nie czekały. Postanowienia noworoczne? “Mniej YAML-a, więcej Postgresa” - jak zwykle nierealne.

“Najgorsza część publikacji zajmuje mi około 10 minut - tak zwany Human Touch.” Łukasz opisuje swój system automatyzacji publikacji Patoarchitektów, gdzie AI agents robią transkrypcję, generują SEO, intro i posty - ale ostateczny bottleneck to ręczne poprawianie, bo “wygenerowane posty wychodzą takim korporacyjnym marketingiem, że można rzygać tęczą.” Ironia: cała infrastruktura (K3s w Azure, Claude z MCP, OpenAI Agent SDK, Airtable, RenderForm) działa automatycznie, ale człowiek musi ratować jakość contentu. Stos technologiczny? Agent Jane pobiera transkrypcję przez HappyScribe, ekstraktuje linki z Google Drive Szymona, generuje podsumowania przez Anthropic Sonnet (najlepszy polski), a GPT-5 prowadzi główną logikę. GPT-5 mini sprawdza maile - “tani i wystarczający.” Drugi agent obsługuje sprzedaż szkoleń: dostaje webhook z EasyCart i automatycznie zakłada wydarzenie w kalendarzu, dodaje uczestników. Szymon: “To był killer feature.” Kluczowa lekcja? “Agenty stosujemy tam, gdzie na wejściu mamy gołego teksta

“Billions of Agents - każdy z nas będzie miał minimum 10 agentów.” Łukasz cytuje oficjalny przekaz AWS re:Invent 2025, ale prawdziwy przekaz konferencji jest głębszy: hyperscalerzy mają realną przewagę w dostępie do GPU i infrastruktury do trenowania modeli. AWS Clean Rooms, Nova Forge, AI Factory - to ekosystem do łatwego fine-tuningu bez konieczności budowania własnej farmy GPU. A adopcja własnych modeli AWS? Wszyscy używają Anthropic Claude na Bedrocku, nikt Amazon Nova. Szymon wybiera Nova Act jako najlepsze ogłoszenie: “Najciekawsze podejście z całej konferencji” - RPA z agentami AI do automatyzacji starych systemów przez przeglądarkę. AWS Transform? “Eksplozje, wybuchy, beżowe pecety z lat 90. I disclaimer: AWS realnie nie wykorzystuje materiałów wybuchowych.” Modernizacja COBOL-a, mainframe’ów, webforms do Blazora (“Ktoś poza Microsoftem używa słowa Blazor”), aktualizacja SDK, Terraform, CloudFormation. Lambda na EC2 to gwoździem do trumny: “Pamiętasz migrację Prime’a z Lambdy na EC2, bo koszty były

“Dawanie tego ludziom to jak dawanie dziecku brzytwy na plac zabaw.” Łukasz otwiera debatę Helm vs Kustomize prowokacyjnie - i przez pół godziny słyszymy, gdzie w deploymencie na Kubernetes granica między narzędziem a bronią samobójczą. Zgoda jest jedna: pakiety open source (Prometheus, Argo, Ingress) instalujemy Helmem jako package manager bez dyskusji. Reszta? Pole minowe. Master Helm z logiką warunkową dla całego środowiska? “Gdy osoba, która to stworzyła, odchodzi z projektu, pozostali mogą tylko płakać.” Helm + Kustomize razem? “To jak używanie refleksji do dostępu do prywatnych metod.” A migracje bazy w hookach? Szymon kategorycznie: “Kontrolę nad bazą produkcyjną mam ja. Ten Helm powinien zainstalować soft i odczepić się.” Łukasz kontruje: “W produkcie komercyjnym logika warunkowa jest niezbędna.” Finałowy twist: Helm 4.0 z WebAssembly. Szymon przerażony: “O Boże, teraz będzie można pisać jeszcze bardziej skomplikowane funkcje.” Łukasz: “Postgresa odpalisz z WebAssembly w ramach Helma.” Czy Twój zes

“Dowcip roku – Microsoft zrobił kolejny rebranding.” Łukasz podsumowuje Microsoft Ignite 2025, gdzie Azure AI Foundry stało się Microsoft Foundry (drugi bezsensowny rebranding w roku), a DocumentDB zmartwychwstał z Cosmosa. Konferencja rozrzucona między Ignite, .NET Conf i KubeCon w ciągu trzech tygodni - “to już mnie denerwuje” - a Book of News skierowany “na giełdę i decision makerów”.

“AI Radar od Thoughtworksa” - Szymon ironicznie nazywa Technology Radar Vol. 33, który zamienił się w zbierankę AI-owej drobnicy. “Tu jak wcześniej były jakieś większe tematy, to tu jest dużo mikro narzędzi” - fragmentacja ekosystemu AI w pełnej krasie. MCP podbija rynek (każdy vendor dodaje support), A2A umarł (“vendorzy będą się bronić rękami i nogami”), AI-accelerated shadow IT wraca jako antypattern, service mesh bez sidecarów pojawił się dwa lata za późno (“to powinno być w Adopcie już dawno temu”). CloudNativePG? “Naprawdę bardzo dobrze zrobione.” N8N? “Po co ja to robiłem? To mogłyby być trzy linijki kodu.” A Text-to-SQL? Łukasz stawia sprawę jasno: “Kluczem niestety jest to, że schematy baz danych relacyjnych noszą wiedzę plemienną” - i problemem nie jest GenAI, tylko klasyczne: kupa na wejściu, kupa na wyjściu. Plus DeepEval z “LLM as a judge” do testowania AI w CI/CD - wreszcie sposób na pilnowanie, czy model nie zwariował po cichu. Twój stack też wygląda jak zbieranka drobnicy? Przynajmniej tera

“Pozamiatali pewne obszary rynku” - Szymon podsumowuje GitHub Universe 2025, które miało być nudne, a okazało się egzekucją konkurencji. Microsoft pokazał plan monetyzacji: Mission Control (centralne zarządzanie agentami AI), Agentic Code Review z CodeQL wycina SonarQube’y i narzędzia bezpieczeństwa, Custom Agents - w końcu zrozumieli, że nie ma agenta full-stack. Łukasz testuje w praktyce: 50% success rate w automatycznych pull requestach. Enterprise AI Controls, metryki adopcji, MCP Registry, integracje ze Slackiem, Jirą, Teamsami. Efekt? Sensowność używania Bitbucketów spada drastycznie. A jakość prezentacji? “Nie oglądajcie keynote’ów - myślałem, że gorzej z promptera być nie może, a jest gorzej.” Czy GitHub zamknął rynek DevOps toolingu dla Enterprise? Sprawdź, zanim VC-ki wyciągną kasę z AI startupów.

“Okazało się, że niektóre narzędzia używamy w firmie w piętnastu różnych wersjach.” Bartosz Gałek odkrył ten chaos podczas tworzenia Allegro Tech Radar - publicznej mapy całego tech stacku firmy. I to po 12 latach pracy tam. “Byłem zaskoczony mnogością technologii. Odkryłem obszary z całkowicie nieznanymi mi stackami.” Setki zespołów, tysiące aplikacji - inwentaryzacja zabrała rok. Cassandra na holdzie od 2017 (“to się nie sprawdziło”), Redis w trialu (bo używają Couchbase do cache’owania), Istio zastępuje własny service mesh (po latach prezentacji o custom rozwiązaniu), przeszli z push na pull w metrykach (“ciekawe, bo trendy idą odwrotnie” - zauważa Szymon). A Groovy w testach od 2013? “Nie mogę zmigrować całej firmy, bo mi się nie podoba.”

“Moim faworytem była firma z 15 poziomami logów. Piętnaście.” Szymon opisuje chaos w organizacjach: zespoły szukają logów w czterech różnych miejscach, Elastic pożera budżety, a deweloperzy dodają logi “na czuja” bez strategii. A Łukasz doprecyzowuje problem: “Logi mają wredną tendencję - tylko je dodajemy, nigdy nie usuwamy.” Popularne “rozwiązania”? Sampling? “Zawsze będzie złem, bo odsampluje to, czego właśnie potrzebujecie.” Stdout jako standard? “Absolutne zło i ostateczność.” A wewnętrzne dyskusje o nazewnictwie? “Jeżeli macie dyskusję w firmie jak coś nazwać, oznacza to, że pierdolnik będzie kontynuowany.” Jak z tego wyjść? Rozwiązanie zaczyna się od fundamentów: structured logging w JSON, Open Telemetry jako standard (koniec kłótni o “fatal” vs “critical”), Open Telemetry Collector do wzbogacania i filtrowania. Plus dokument definiujący pola, retencja zamiast samplingu, tenanty zamiast jednego indeksu, budżety zamiast bezładnego logowania wszystkiego. Czy twoja organizacja tonie w logach, których n

Deloitte wpadł na $440k raporcie wygenerowanym przez AI z “przepięknymi halucynacjami” - cytaty prowadziły do nieistniejących książek i przemówień. Łukasz komentuje sucho: “AI można używać, ale warto sprawdzić, co wygenerowało.” Tymczasem GitHub dostał rozkaz migracji z AWS do Azure w 18 miesięcy.

“Miesiące, lata od commita do klienta” w SaaS-ie z 200 inżynierami i osobnymi kontami AWS? Łukasz stawia diagnozę: “Czy przypadkiem nie zbudowaliście rozproszonego monolitu?” Problem nie jest techniczny - to dramat governance’owy i zarządczy. Platform engineering zaczyna się nie od Backstage’a, ale od sprzątania. Szymon ostrzega: “Jeżeli wdrożycie Backstage i odtrąbicie sukces, to się nie uda. Backstage jest naprawdę tylko wisienką na torcie.” Bo większość firm robi to “od dupy strony” - zaczyna od technologii zamiast od standardów. Efekt? Self-service dla płatków śniegu i śmierć przez tysiąc cięć. 80% use case’ów w Terraformie jest identycznych, ale każdy zespół pisze to inaczej. Brakuje Landing Zone, Guard Rails, tagowania i kontroli kosztów. A długie cykle? “Quality gates, testy regresyjne i kolejki” - zakładają się o piwo, co jest prawdziwą przyczyną. Rozwiązanie zaczyna się od fundamentów: sprzątanie organizacji AWS, wspólne standardy zamiast chaosu i product management (tak, platforma wymaga reklam i

“90% deweloperów używa AI” - twierdzi raport DORA 2025. Łukasz odpowiada wprost: “Pozdrawiamy Instytut Danych z Dupy”. Bo jak inaczej nazwać dokument, który z wartościowego DORA Metrics przerodził się w 142-stronicową tubę marketingową Google’a? Statystyki są absurdalne: 80% twierdzi, że AI zwiększa wydajność, ale tylko 30% mu ufa. Adopcja platform wynosi 90% - “ktoś przemalował malucha na czerwono i mówi, że to Ferrari” - komentuje Szymon. Brzmi znajomo? To jak z DevOps’em: wszyscy mówili, że go mają, a polegało to na dodaniu słowa “DevOps” do nazwy roli. Z całego raportu da się wyciągnąć jedną stronę wartości: DORA AI Capabilities Model (polityki AI, kontrola wersji, praca w małych porcjach) i miejsca amplifikacji AI (code review, CI/CD, IaC). Reszta? Value Stream Management i inne buzzwordy, które “każdy kawałek Google’a musiał dorzucić, żeby sprawdzić swoje KPI”. Czy raport o metrykach DevOps zamienił się w FOMO maszynkę dla C-level? Sprawdź, zanim ktoś przybiegnie z tymi “siedmioma praktykami, które o

"Praktycznie każdy vendor umie konsumować Open Telemetry" - nawet DataDog i New Relic przyznają, że przegrały tę wojnę. Ale czy to znaczy, że powinieneś rezygnować z ich "jednej linijki kodu" na rzecz konfigurowania Prometheus + Loki + Tempo + Grafana? Szymon twierdzi, że to "przyszłość bez dwóch zdań", podczas gdy Łukasz pyta "po co zmieniać coś, co działa?". Prawda jest brutalna: kontrola nad kosztami vs wygoda płacenia, przenośność vs vendor lock-in, elastyczność vs "włącz i zapomnij".

"Więcej ludzi buduje MCP serwery niż ich faktycznie używa" - mem, który trafił w sedno przed nagraniem. Łukasz i Szymon rozwiewają hype wokół Model Context Protocol i tłumaczą, dlaczego większość implementacji to bezużyteczny kod. MCP od Jiry zwraca surowe API "as is" - "wyrzuca

Powrót z wakacji i Szymon z Łukaszem podsumowują sezon ogórkowy, który był pełen niespodzianek. "Newsy wyglądają jak strzały dopaminowe z TikToka" - komentują prowadzący. Amazon zaskoczyła podejściem do migracji Kafka na KRaft - zamiast upgrade'u wymaga kasowania całego klastra. Pulumi dodaje wsparcie dla modułów Terraform, a Kubernetes wprowadza KYAML jako "nowszy" standard, który przypomina... JSON. GitHub prezentuje Agentic Workflows - automatyzację z "autonomicznymi" agentami. Microsoft przepisuje kod na Rust, a Meta rozważa integrację z modelami Google i OpenAI. Omawiają też praktyczne doświadczenia z Claude'em do kodowania ("planowanie w 4.1, pisanie w Sonecie"), kontrowersje wokół GPT-5, Flutter 3.5 z WebAssembly oraz Nano Banana - AI zagrażające grafikom. Czy "autonomiczny agent" to największe kłamstwo technologiczne? Posłuchaj, jak rozwija się świat gdzie technologia przypomina social media.

Sześć lat temu Patoarchitekci nagrali swój pierwszy odcinek o architekturze vs Agile. Dziś Łukasz i Szymon robią retrospektywę i przyznają się do prawdy: "merytorycznie było ok, jakościowo dramat". Ale czy ich tezy nadal się bronią?

Cześć, czołem, kluski z rosołem! Ostatni odcinek przed wakacjami i Szymon z Łukaszem tradycyjnie się kłócą. Tym razem o to, czy mikroserwisy to już przeszłość, a makroserwisy to przyszłość, czy może jednak wszyscy powinniśmy wrócić do dobrego starego monolitu. Łukasz entuzjastycznie opowiada o Kubernetes 1.31 (bo ktoś musi), podczas gdy Szymon zastanawia się, czy Angular potrzebuje maskotki bardziej niż nowych feature'ów. Omawiają także Microsoft Copilot i jego problemy z zero-click attackami – bo oczywiście, że AI też ma swoje podatności. Nie zabrakło również krytyki MemVid – projektu, który przechowuje dane w QR kodach w filmach MP4. "Myśleliśmy tylko czy możemy, nie pomyśleliśmy czy powinniśmy" – komentuje Szymon, cytując Jurassic Park. A że to koniec sezonu? Sprawdźcie newsletter i Discord Patoarchitektów. Bo kto wie, może tam ktoś wymyśli przechowywanie logów w GIF-ach albo secondary indexes w memach. Bo czemu nie?     A teraz nie ma co się obijać!