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Tree of thoughts: Deliberate problem solving with Large Language Models https://arxiv.org/pdf/2305.10601.pdf Esta pasada semana se ha publicado un paper llamado “Tree of thoughts: Deliberate problem solving with Large Language Models” que sería algo como “Pensamiento arborescente: Solución de problemas con modelos grandes de lenguaje”. En este paper se explican los métodos más habituales en los que se usan los LLM como ChatGPT y se propone un nuevo método el cual mejora sustancialmente los métodos actuales. Hasta ahora básicamente se usan 3 métodos: Input-Output prompting: El cual consiste básicamente en hacer una pregunta para llegar a una respuesta. Sería lo que hacemos habitualmente con ChatGPT. Chain of thought prompting: Consiste en separar la pregunta en los pasos necesarios para llegar a una respuesta, de esta manera la respuesta siempre es más efectiva. Se utiliza en algunos proyectos como BabyAGI o AutoGPT. Self consistency with CoT: Que sería básicamente lo mismo que CoT pero haciendo la pr