Biznes Myli

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej popularnym tematem i to dlatego pojawia się również szeregów mitów, które bardzo przeszkadzają i zaburzają obraz rzeczywistości przez to, że wpadają w pewne skrajności. Dlatego dzisiaj przygotowałam dla Ciebie 10 mitów na temat sztucznej inteligencji i moimi przemyśleniami jak to jest rzeczywiście.http://biznesmysli.pl/55

Czy jest możliwe, że nawet ponad 50% menedżerów średniego szczebla w bankach zostanie zastąpione przez sztuczną inteligencję? Czy to znów tylko kolejne straszące prognozy, czy jednak rzeczywistość, w której już żyjemy? Odpowiedzi na te pytania znajdziesz w tym artykule.Z tego artykułu dowiesz się:1. Jakie zmiany dyktuje wprowadzenie sztucznej inteligencji w organizacjach bankowych.2. W jaki sposób największy bank Rosji, Sberbank, wykorzystuje osiągnięcia technologii do rozwoju.3. Jak banki przygotowują się na zmiany związane z automatyzacjami procesów.4. Co takie zmiany oznaczają dla pracowników.http://biznesmysli.pl/54

Z tego artykułu dowiesz się:- czym są komputery kwantowe.- w czym tkwi potencjał komputerów kwantowych w porównaniu do klasycznych maszyn.- jak w praktyce zastosować moc komputerów kwantowych.Ray Kurzweil stworzył koncepcję krzywej, która pokazuje jak rośnie moc obliczeniowa w czasie. Przedstawione to jest w ten sposób, że zwiększa się ona w sposób wykładniczy i w pewnym momencie komputery stają się mądrzejsze lub chociażby posiadają większe możliwości obliczeniowe niż człowiek. Ten moment, tzw. one human brain ma nastąpić w 2023 roku. Niemniej obecnie możemy być przy granicach tych możliwości z uwagi na prawa natury, według których w ten sposób dalszy rozwój zwyczajnie nie będzie dalej możliwy.Aby zapewnić dalszy wzrost, koniecznym jest znalezienie innego, nowego sposobu i takim rozwiązaniem prawdopodobnie będą komputery kwantowe. Dzięki temu krzywa Kurzweila wciąż będzie mieć swoje zastosowanie.>>> http://biznesmysli.pl/53

W latach 2010 - 2060 będzie to ponad 45% osób powyżej 65 lat. Emerytura może stać się marzeniem, bo kto miałby na je zarobić? Może sztuczna inteligencja?Społeczeństwo w Polsce, jak i w całej Europie się starzeje. Informacje na ten temat można znaleźć m.in. w badaniach GUS. W raporcie “Społeczne i ekonomiczne konsekwencje starzenia się społeczeństw a główne kierunki reform systemów emerytalnych w Europie” można zobaczyć odsetek osób w wieku powyżej 65 lat w odniesieniu do całości populacji. W latach 1950-2010 w Polsce to było ok. 10%, w latach 2010 - 2060 będzie to ponad 45%.1. Świat zmienia się szybciej niż myślisz.2. Uczenie maszynowe dość istotnie zmienia świat finansów (między innym zastąpi tysiące ludzi na różnych stanowiskach).3. Świat inwestycji również zmienia się i uczenie maszynowe odgrywa w tym ogromną rolę.4. Za 20-30 lat system emerytalny może ulec znaczącym zmianom (o ile w ogóle przetrwa). To oznacza, że starość milionów ludzi (i być może Twoja) może być smutna. Coś z tym trzeba zrobić.5. Chodzi

Przepraszam, że odcinek pojawił się we wtorek, zamiast poniedziałku. Na to są pewne przyczyny. Tym razem inaczej niż zwykle. Będzie wywiad, tylko... ze mną :).Między innymi dowiesz się:- Jak to się stało, że zajmujesz się IT i data science?- Jak wyglądała twoja nauka w początkowym okresie?- Jaką rolę odegrały studia w twoim życiu? Czy wybór uczelni miał duże znaczenie?- Kiedy zainteresowałeś się tematyką machine learning?- W jaki sposób rozwijałeś się, jeśli chodzi o tematy myślenia maszynowego?- Czy uważasz, że nadal trzeba przekonywać biznes, żeby stosować metody data science, czy raczej wszyscy już o tym wiedzą?Czy to, czym się teraz zajmujesz, robisz w pełnym wymiarze czasu, czy jeszcze pracujesz? Jak to u ciebie wygląda dzisiaj?Skąd czerpiesz pewność siebie, aby prowadzić tak wiele różnych projektów?Czy masz jakiś określony cel, który chciałbyś osiągnąć?Do usłyszenia!

Dzisiaj poruszę trudny ale ważny temat, o którym od dawna chciałem opowiedzieć. Z tego artykułu dowiesz się:- Jakie obawy o przyszłość mamy jako rodzice.- Jakie cechy warto rozwijać u dzieci.- Jak wygląda współczesny konsumpcjonizm.- Czym jest pieniądz i jaką ma realną wartość.- W jaki sposób pogrywa się dziś z naszym zdrowiem.- Czy i jak otoczenie kształtuje człowieka.http://biznesmysli.pl/50

Uczenie maszynowe, lub tak zwana sztuczna inteligencja jest bardzo gorącym tematem, głównie dlatego, że można dzięki niej uzyskać zauważalną wartość dodaną w biznesie. Czasem nawet może być ona kluczowa, bo dzięki temu pojawią się nowe biznesy, które zmieniają dotychczasowe reguły gry. W każdej branży obecność uczenia maszynowego jest coraz bardziej odczuwalna nie tylko na świecie, ale również w Polsce.DataWorkshop to miejsce, gdzie możesz rozpocząć swoją praktyczną przygodę z uczeniem maszynowym. Zdobyć wiedzę od praktyka. Dotychczas przeszkoliłem ponad 700 osób. Są dwa autorskie kursy online, więcej informacji na stronie http://dataworkshop.euhttp://biznesmysli.pl/49

W tym odcinku dowiesz się:- Czym jest wizualizacja?- Czy wizualizacja jest w jakikolwiek sposób powiązana z językiem?- Jakie narzędzia można wykorzystać do wizualizacji?- Czym są kluczowe wskaźniki efektywności (KPI)?- Jakie błędy najczęściej popełniamy w procesie wdrażania KPI do naszej firmy?- Kto powinien być "właścicielem" KPI w firmie?- Jakie są sposoby manipulacji z wykorzystaniem wizualizacji?- W jaki sposób należy postępować z pracownikami odpowiedzialnymi za kluczowe parametry w swojej firmie?- Czy uczenie maszynowe i AI może pomóc nam w dobraniu odpowiedniego KPI?http://biznesmysli.pl/48

Dzisiejszym tematem będzie przetwarzanie języka naturalnego. Łukasz Kobyliński jest dzisiejszym gościem, który ma doświadczenie w tym temacie, w szczególności w NLP dla języka polskiego. Rozmowa wyszła trochę dłuższa, ale warto jej posłuchać. Zapraszam!W tym odcinku dowiesz się:Czym jest NLP?- Jakie problemy biznesowe można rozwiązać stosująć NLP?- Dokładnie w jaki sposób działa przetwarzanie języka naturalnego?- Na jakim etapie jest NLP biorąc pod uwagę język polski?- Jakie instytucje oraz ośrodki badawcze pracują nad udoskonalaniem NLP dla języka polskiego?- Czy NLP można wykorzystać w sytuacjach biznesowych?- Jakie oraz jak obszerne są aktualne zasoby przetwarzania języka naturalnego z wykorzystaniem języka polskiego?- Dlaczego NLP dla języka angielskiego jest najbardziej rozbudowane?- Czym jest konkurs PolEval oraz jak wziąć w nim udział?- Jak PolEval przyczynia się do poszerzenia wiedzy na temat NLP dla języka polskiego?- Jakie zasoby i narzędzia można wykorzystać oraz gdzie je znaleźć w przypadku rozpoc

Dzisiejszym tematem będzie prognozowanie szeregów czasowych. Zaprosiłem eksperta, prawdziwego weterana który, jak to się mówi “zjadł zęby” w tym obszarze.Jest nią Sławomir Smyl. Sławek pracuje w Uberze. Jest on bardzo otwarty na świat oraz na nowoczesne metody, które potrafi adaptować. Moim głównym celem było zapytać wprost, czy metody statystyczne radzą sobie lepiej od uczenia maszynowego. Wbrew pozorom, oczekiwałem, że metody statystyczne w przypadku konkursu M4 poradzą sobie lepiej. Było tam 100 000 szeregów czasowych. Problem z tymi szeregami był taki, że one nie posiadały żadnego kontekstu, tylko samą wartość zmieniająca się w czasie.W tym odcinku dowiesz się:- Czym jest prognozowanie na szeregach czasowych (time series forecasting)?- Jakie zastosowanie mają szeregi czasowe w biznesie?- Jaka jest różnica pomiędzy statystyką a uczeniem maszynowym?- Które podejście sprawdza się najlepiej w stosunku do prognozowania szeregów czasowych?- Na co należy zwracać szczególną uwagę przy wykorzystywaniu uczenia masz

Dzisiejszym gościem jest Michał Korzycki, który pracuje jako Head of Data Science w Schneider Electric. Opowie bardzo ciekawe i inspirujące historie oparte na własnym doświadczeniu, kiedy to prawdziwy lider bierze całe ryzyko na siebie, aby ostatecznie zostać zwycięzcą. Czasami podejście do sprawy od całkiem innej strony jest kluczem do sukcesu.  W tym odcinku dowiesz się:- Jak działa oraz czym zajmuje się firma Schneider Electric?- Jaka jest rola Michała w firmie?- W jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić proces sprzedażowy?- Jak sprawnie przeprowadzić segmentację rynku na podstawie określonych danych?- W jaki sposób rozmawiać z osobami decyzyjnymi w firmach oraz biznesach, aby przekonać ich do swojego rozwiązania?- Czym jest "Joseph" oraz jaką pełni funkcję?- Jak uczyć się na własnych błędach na przykładzie przeprowadzonych iteracji?- Czy uczenie maszynowe zrewolucjonizuje proces sprzedaży w najbliższej przyszłości?http://biznesmysli.pl/45

Dzisiejszym gościem jest Janusz Marecki. Pracuje on w DeepMind. Wcześniej pracował w IBM, bardzo ciekawa osoba, z bardzo fajnym, przyjacielskim podejściem do życia. Osobom, które mniej siedzą w temacie może się wydawać, że Janusz posiada czasem kontrowersyjne poglądy. Z drugiej strony jest to spojrzenie pragmatyczne. Tak, jak to widzi naukowiec pracujący w DeepMind. W tym odcinku dowiesz się:-Jak działa Janusz Marecki oraz czym się zajmuje DeepMind?-Co Januszu udało się osiągnąć IBM Research?-Czym są problemy w całości obserwowalne?-Jakie są przeszkody w procesie konstrukcji sztucznego mózgu?-Czym jest system wieloagentowy (multi-agents system)?-Jaką wartość biznesową możesz uzyskać wdrażając system wieloagentowy do swojej firmy?-Czym jest efektywność Pareto?-Na czym polega "dylemat więźnia" oraz "dylemat społeczny"?-Jak problemy sztucznej inteligencji przekładają się na otaczającą nas rzeczywistość?-Czy w przyszłości będziemy w stanie kontrolować sztuczną inteligencję?-Czym dokładnie jest AGI oraz czy jesteś

Dzisiejszym gościem jest Adrian Foltyn, który próbuję łączyć dwa światy uczenia maszynowego oraz muzyki. Bardzo ciekawe podejście.W tym odcinku dowiesz się:-Jak uczenie maszynowe pomogło firmie HelloFresh oraz jakie korzyści przyniosłoby Twojej firmie?-Na czym polega łańcuch dostaw (Supply Chain Revolution) wykorzystywany przez HelloFresh?-W jakim stopniu umysł artysty (muzyka) jest powiązany z pracą jako Data Scientist oraz jakie można wynieść z tego korzyści? - Czy każda osoba jest w stanie rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym?-Jak jako Data Scientist podchodzić do problemów oraz jak efektywnie sobie z nimi radzić?-Jaki wpływ będzie miało uczenie maszynowe na logistykę w przyszłości?-Jakie są mity i legendy związane z uczeniem maszynowym?-Czym różnią się pojęcia: Machine Learning, AI, Data Science?-Jaki zabrać się za wdrażanie uczenia maszynowego w firmie z punktu widzenia decydenta?http://biznesmysli.pl/43

Z tego odcinka dowiesz się:- Jak optymalizacja pomogła firmie iTaxi?- Jak podnieść atrakcyjność oraz usprawnić działanie firmy wykorzystująć uczenie maszynowe oraz sztuczną inteligencję?- Jak skutecznie optymalizować algorytmy?- Czy skuteczna automatyzacja może usprawnić workflow?- Jakie są problemy oraz trudności w odpowiedniej optymalizacji algorytmów?- Jak wykorzystać podejście symulacyjne do rozwiązywania problemów?- Co powinno być priorytetem podczas doboru procesów, aby jak najbardziej odzwierciedlały rzeczywistość?- Jak efektywnie wykorzystywać testy A/B?- Jak upewnić się, że symulator działa poprawnie oraz jak odpowiednio dobrać jego parametry?- Czy zastosowanie symulatora w przemyśle innym niż logistyka jest opłacalne?- Na co należy uważać oraz jakich kosztów się spodziewać podczas wdrażania uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji do swojej firmy?- Jak będzie wyglądać postęp technologiczny w ciągu następnych 15 lat?dzisiaj jestem z bardzo ciekawą osobą. Nazywa się Tomasz Brzeziński, który pra

Przygotowałem dla Ciebie 10 przykładów, jak uczenie maszynowe może zmienić świat e-commerce.Z tego odcinka dowiesz się:- jakie znaczenie ma zbliżająca się rewolucja przemysłowa?- czy technologia diametralnie odmieni nasz sposób życia w przyszłości?- czy komputer może mieć wyobraźnię?- znaczenie sztucznej inteligencji (AI)- na jakich płaszczyznach wykorzystuje się uczenie maszynowe?- czy sztuczna inteligencja zastąpi człowieka w przyszłości w aspekcie kontaktu firma - klient?- jak zaawansowane systemy rekomendacyjne dopasowują się do swoich odbiorców/klientów?- jak bardzo sprawny oraz efektywny system rekomendacyjny może wpłynąć na sprzedaż?- jak efektywnie zwiększyć swój open rate przy pomocy uczenia maszynowego?- czy uczenie maszynowe jest w stanie zapobiec oszustwom podczas zakupów internetowych?- jak odpowiednio zarządzać katalogiem (strukturami drzewiastymi) wykorzystując potencjał uczenia maszynowego?- czy sztuczna inteligencja może stać się Twoim potencjalnym konsultantem?- który z obecnych asystentów g

Dzisiejszym gościem jest Przemysław Chojecki, który przez dłuższy czas mieszkał za granicą, najpierw we Francji, potem w Anglii, gdzie uczył się na Oxfordzie. Następnie jednak zdecydował się wrócić do Polski. Napisał też 2 książki, w których dzieli się swoimi przemyśleniami. Ma ciekawe cele, chce zbudować ogólną sztuczną inteligencję. Jest współzałożycielem Ulam.ai. O tym wszystkim i nawet więcej będzie w tym odcinku. Zapraszam do wysłuchania.Z tego odcinka dowiesz się:- jakie są różnice pomiędzy polską, brytyjską i francuską edukacją?- czy są jakieś specjalne korzyści dla biznesu związane z prowadzeniem biznesu związanego ze sztuczną inteligencją?- czym jest tak ogólna sztuczna inteligencja i czy kiedyś uda się ją stworzyć?- jak można zastosować sztuczną inteligencję w naszym codziennym życiu?- czym zajmuje się Ulam.ai?- co to jest DeepAlgebra i czemu ma służyć?- jaki problem rozwiązuje projekt Aimee?- czy sztuczna inteligencja spowoduje, że modelki stracą pracę?- czym są komputery kwantowe?- czy zastosowani

10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowiZ tego odcinka dowiesz się:- jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi?- czym są szeregi czasowe?- jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym?- jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym?- czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej?- czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center?- kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym?- czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza?- od czego zależy dynamiczna zmiana cen?- czy można przewidzieć wystąpienie choroby?- dlaczego warto zapisać się na najbliższą edycję kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop?http://biznesmysli.pl/39

Dzisiejszym gościem jest Martyna Czapska, która jest prawnikiem i jako jedyna w moim otoczeniu zajmuje się prawem związanym z tak zwaną sztuczną inteligencją. Nasza rozmowa mogła być znacznie dłuższa, bo tyle ciekawych wątków rodziło się po drodze. Być może warto będzie nagrać jeszcze jeden odcinek za jakiś czas, na przykład za rok, myślę, że wtedy pojawi się wiele nowych ciekawostek. Co o tym myślisz?Z tego odcinka dowiesz się:- czy prawo nadąża za zmianami związanymi ze sztuczną inteligencją?- jakie wyzwania, możliwości, czy zagrożenia wiążą się z nadaniem praw robotom?- czy robot może posiadać akt urodzenia, obywatelstwo, a nawet indeks wyższej uczelni?- czy można sklonować robota?- czy będzie możliwe uzyskanie obywatelstwa, takiego samego jak ma człowiek – przez robota?- czy człowiek powinien być informowany o tym, że jest obsługiwany przez robota?- czy są przepisy regulujące istnienie robotów w społeczeństwie?- kiedy na polskich drogach będą jeździły samochody bez kierowców?- do kogo należą prawa autorsk

Dzisiejszym gościem jest Bartosz Ziółko CEO firmy Techmo. Firma tworzy kilka rozwiazań, jedno z nich to transformacja głosu w tekst, wiem, że to rozwiązanie jest stosowane w kilku większych firmach lub bankach w Polsce, nie będę wymieniać nazw, ale tę informację mam ze sprawdzonych źródeł. Dlaczego zdecydowali się na lokalnego dostawcę? Bo po prostu działa lepiej niż więksi gracze. Chociaż muszę przyznać, że dodatkowo sam Bartek jest bardzo ciekawą i inspirującą osobą. Bardzo fajnie się z nim współpracuje, sprawdziłem to w trakcie przygotowanie się do tego odcinka :).Z tego odcinka dowiesz się:- dlaczego warto przeczytać „Innowatorów” Isaacsona?- czym zajmuje się prezes małej firmy?- czy można połączyć biznes ze światem akademickim?- czym jest ASR, TTS i biometria głosowa?- jak działa system automatycznego rozpoznawania polskiej mowy?- w jaki sposób możemy zamienić tekst na mowę?- czy można zidentyfikować i zweryfikować mówiącego?- jak nadążać za zmieniającą się rzeczywistością?- czy smartfony za 5 lat będą n

Technologia rozwija się szybko, co tworzy wiele możliwości, ale również wyzwań. Oszustwa stają się coraz większym problemem i to dla wszystkich stron: biznesu, klientów, jak również banków.Dzisiejszym gościem jest Hubert Rachwalski – CEO z Nethone, który opowie więcej o tym, jak dużym problemem są oszustwa i jak można sobie z nimi radzić.Z tego odcinka dowiesz się:- z jakich lektur można czerpać inspiracje?- co to jest fraud i fraud płatniczy?- jakie są sposoby na zwalczanie fraudu?- jak duży jest rynek rynek FDP – fraud detection and prevention- co jest przyczyną, że ilość fraudów płatniczych cały czas rośnie?- jak wygląda świat fraudsterów?- czym zajmuje się spółka Nethone i na jakich rynkach działa?- czy podejście Amerykanów do kart płatniczych jest inne niż Polaków?- dlaczego uczenie maszynowe powinniśmy wykorzystywać w przyszłości?- czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z fraudem płatniczym?- jak duże są straty finansowych związane z fraudem płatniczym na kartach kredytowych?- jakie są prognozy odnoś